{"id":7059,"date":"2024-11-30T18:02:19","date_gmt":"2024-11-30T17:02:19","guid":{"rendered":"https:\/\/elementrica.com\/news\/warum-cvss-scores-oft-nicht-die-risiken-der-realen-welt-widerspiegelnjenseits-der-zahlen-cvss-score-spiegelt-reale-risiken-nicht-wider\/"},"modified":"2025-05-03T17:19:55","modified_gmt":"2025-05-03T15:19:55","slug":"warum-cvss-scores-oft-nicht-die-risiken-der-realen-welt-widerspiegelnjenseits-der-zahlen-cvss-score-spiegelt-reale-risiken-nicht-wider","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elementrica.com\/de\/news\/warum-cvss-scores-oft-nicht-die-risiken-der-realen-welt-widerspiegelnjenseits-der-zahlen-cvss-score-spiegelt-reale-risiken-nicht-wider\/","title":{"rendered":"Warum CVSS-Scores oft nicht die Risiken der realen Welt widerspiegeln: CVSS-Score spiegelt reale Risiken nicht wider"},"content":{"rendered":"\n
\"CVSS-Score<\/figure>\n

In der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Landschaft der Cybersicherheit ist die genaue Bewertung und Priorisierung von Schwachstellen eine wichtige Aufgabe f\u00fcr Unternehmen weltweit. Das Common Vulnerability Scoring System (CVSS) ist seit langem der Industriestandard f\u00fcr die Quantifizierung des Schweregrads von Sicherheitsschwachstellen. J\u00fcngste Analysen deuten jedoch darauf hin, dass CVSS-Scores nicht immer ein realistisches Bild der tats\u00e4chlichen Risiken vermitteln, die von Sicherheitsl\u00fccken in realen Szenarien ausgehen. Dieser Blog-Beitrag befasst sich mit den Grenzen von CVSS-Scores und zeigt die Ergebnisse der umfassenden Analyse von JFrog zu Schwachstellen in Open-Source-Software auf. Wir gehen der Frage nach, warum diese Scores komplexe Sicherheitsprobleme zu stark vereinfachen und diskutieren m\u00f6gliche Verbesserungen, um die Bewertung von Schwachstellen besser mit den realen Risiken in Einklang zu bringen. <\/p>\n\n

CVSS und seine Rolle bei der Bewertung von Schwachstellen verstehen<\/h2>\n\n

Das Common Vulnerability Scoring System (CVSS)<\/strong> ist ein offener Industriestandard, mit dem der Schweregrad von Sicherheitsl\u00fccken bewertet werden kann. CVSS wird vom gemeinn\u00fctzigen Forum of Incident Response and Security Teams (FIRST)<\/a> verwaltet und liefert eine numerische Punktzahl, die die potenziellen Auswirkungen einer Schwachstelle widerspiegelt und Unternehmen bei der Festlegung von Priorit\u00e4ten f\u00fcr ihre Abhilfema\u00dfnahmen hilft. <\/p>\n\n

Die National Vulnerability Database (NVD)<\/strong>, die vom National Institute of Standards and Technology (NIST) verwaltet wird, weist best\u00e4tigten Sicherheitsl\u00fccken CVSS-Scores zu und macht diese Informationen \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich. Diese Werte werden von Sicherheitsteams h\u00e4ufig verwendet, um die Dringlichkeit der Behebung bestimmter Schwachstellen zu beurteilen. <\/p>\n\n

JFrog’s Analyse: Diskrepanzen zwischen CVSS-Scores und Auswirkungen in der realen Welt<\/h2>\n\n

Im Jahr 2022 f\u00fchrte der Anbieter von Sicherheitstools JFrog<\/strong> eine Analyse der 50 h\u00e4ufigsten Schwachstellen und Gef\u00e4hrdungen (Common Vulnerabilities and Exposures, CVEs<\/strong> ) durch, um die realen Auswirkungen von Sicherheitsl\u00fccken in Open-Source-Software zu bewerten. Die Ergebnisse zeigten erhebliche Diskrepanzen zwischen den \u00f6ffentlichen CVSS-Scores des NVD und JFrogs eigenen Schweregradbewertungen. <\/p>\n\n

    \n
  • \u00dcbersch\u00e4tzung des Schweregrads<\/strong>: In 64% der F\u00e4lle stufte JFrog den Schweregrad niedriger ein als der NVD. Dies deutet darauf hin, dass viele Schwachstellen m\u00f6glicherweise \u00fcberbewertet werden, was dazu f\u00fchren kann, dass Unternehmen ihre Ressourcen ineffizient einsetzen. <\/li>\n\n\n\n
  • Fallstudie – CVE-2022-3602<\/strong>: Ein Puffer\u00fcberlauf bei der \u00dcberpr\u00fcfung von X.509-Zertifikaten wurde zun\u00e4chst als erhebliche Bedrohung eingestuft. Die tiefer gehende Analyse von JFrog ergab jedoch, dass die realen Auswirkungen aufgrund der Komplexit\u00e4t, die zum Ausnutzen der Schwachstelle erforderlich ist, marginal waren. <\/li>\n\n\n\n
  • Unterpriorisierte Schwachstellen mit niedrigem Schweregrad<\/strong>: JFrog fand auch heraus, dass 10 der h\u00e4ufigsten Schwachstellen, die Unternehmen betreffen, einen niedrigen CVSS-Schweregrad haben. Diesen Schwachstellen wird oft weniger Aufmerksamkeit geschenkt, was die Behebung verz\u00f6gert und das Risiko einer Ausnutzung mit der Zeit erh\u00f6ht. <\/li>\n<\/ul>\n\n

    Faktoren, die zu den CVSS-Einschr\u00e4nkungen beitragen<\/h2>\n\n

    Mehrere Schl\u00fcsselfaktoren tragen zu der Diskrepanz zwischen CVSS-Scores und dem tats\u00e4chlichen Risiko bei, das von Schwachstellen ausgeht:<\/p>\n\n

    1. Mangelnde Ber\u00fccksichtigung des Kontextes<\/h3>\n\n

    CVSS-Scores werden auf der Grundlage einer Reihe von vordefinierten Metriken berechnet, aber oft fehlt der Kontext, wie Software in verschiedenen Umgebungen eingesetzt und verwendet wird. Zum Beispiel: <\/p>\n\n

      \n
    • Umgebungskonfigurationen<\/strong>: Einige Schwachstellen erfordern bestimmte Systemkonfigurationen oder Bedingungen, um ausgenutzt werden zu k\u00f6nnen, die in der CVSS-Basisbewertung nicht ber\u00fccksichtigt werden.<\/li>\n\n\n\n
    • Einsatzszenarien<\/strong>: Das mit einer Sicherheitsl\u00fccke verbundene Risiko kann sehr unterschiedlich sein, je nachdem, ob die Software in einer isolierten Umgebung verwendet wird oder externen Netzwerken ausgesetzt ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n

      2. \u00dcberm\u00e4\u00dfige Vereinfachung der Komplexit\u00e4t von Angriffen<\/h3>\n\n

      Das CVSS-Rahmenwerk enth\u00e4lt eine Metrik f\u00fcr die Angriffskomplexit\u00e4t<\/strong>, die jedoch die Feinheiten des Ausnutzens einer Schwachstelle m\u00f6glicherweise nicht vollst\u00e4ndig erfasst:<\/p>\n\n

        \n
      • Spezialisierte Kenntnisse und F\u00e4higkeiten<\/strong>: Einige Schwachstellen erfordern fortgeschrittene technische Kenntnisse, um sie auszunutzen, was die Wahrscheinlichkeit von weit verbreiteten Angriffen verringert.<\/li>\n\n\n\n
      • Verkettete Exploits<\/strong>: Schwachstellen, die nur in Kombination mit anderen Schwachstellen ausgenutzt werden k\u00f6nnen, k\u00f6nnen hohe CVSS-Werte erhalten, obwohl sie f\u00fcr sich allein genommen nur geringe Auswirkungen haben.<\/li>\n<\/ul>\n\n

        3. Statisches Scoring-Modell<\/h3>\n\n

        CVSS-Scores sind statisch und entwickeln sich im Laufe der Zeit nicht weiter, um neue Informationen oder Entwicklungen bei Sicherheitsl\u00fccken zu ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n\n

          \n
        • Aufkommende Bedrohungen<\/strong>: Eine Schwachstelle kann gef\u00e4hrlicher werden, wenn neue Ausnutzungstechniken entdeckt werden, aber der CVSS-Score bleibt unver\u00e4ndert, sofern er nicht manuell aktualisiert wird.<\/li>\n\n\n\n
        • Abhilfema\u00dfnahmen und Patches<\/strong>: Die Verf\u00fcgbarkeit von Patches oder abschw\u00e4chenden Kontrollen kann das reale Risiko verringern, wird aber nicht im urspr\u00fcnglichen CVSS-Score ber\u00fccksichtigt.<\/li>\n<\/ul>\n\n

          Auswirkungen auf Organisationen und Entwickler<\/h2>\n\n

          Die Diskrepanzen bei den CVSS-Scores haben sowohl f\u00fcr die IT-Teams von Unternehmen als auch f\u00fcr die Betreuer von Open-Source-Projekten sp\u00fcrbare Auswirkungen:<\/p>\n\n

            \n
          • Zuteilung von Ressourcen<\/strong>: \u00dcbersch\u00e4tzte CVSS-Scores k\u00f6nnen Unternehmen dazu verleiten, weniger kritischen Schwachstellen Priorit\u00e4t einzur\u00e4umen und damit die Aufmerksamkeit von Problemen abzulenken, die ein gr\u00f6\u00dferes Risiko darstellen.<\/li>\n\n\n\n
          • Verz\u00f6gerte Abhilfema\u00dfnahmen<\/strong>: Schwachstellen mit geringem Schweregrad werden m\u00f6glicherweise nicht als vorrangig eingestuft oder ignoriert, so dass potenzielle Angriffsvektoren im Laufe der Zeit im System verbleiben.<\/li>\n\n\n\n
          • Patch-Entwicklung<\/strong>: Es kann sein, dass Entwickler der Erstellung von Patches f\u00fcr als unbedeutend erachtete Schwachstellen keine Priorit\u00e4t einr\u00e4umen, wodurch die Zahl der betroffenen Systeme steigt.<\/li>\n<\/ul>\n\n

            Auf dem Weg zu einer verbesserten Bewertung von Schwachstellen<\/h2>\n\n

            Angesichts dieser Einschr\u00e4nkungen w\u00e4chst der Konsens \u00fcber die Notwendigkeit, das CVSS-Framework zu verbessern, um genauere und kontextbezogene Bewertungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n

            CVSS v4.0: Ein Schritt nach vorn<\/h3>\n\n

            Die kommende CVSS-Version 4.0<\/strong>, die derzeit von FIRST entwickelt wird, soll einige dieser Bedenken ausr\u00e4umen:<\/p>\n\n

              \n
            • Erg\u00e4nzende Dringlichkeitsbewertungen<\/strong>: Erm\u00f6glicht es den Produktentwicklern, zus\u00e4tzliche Informationen \u00fcber die Dringlichkeit einer Sicherheitsl\u00fccke in ihrer spezifischen Implementierung zu liefern.<\/li>\n\n\n\n
            • Verbesserte Metriken<\/strong>: Einbeziehung von Faktoren wie Umgebungsbedingungen und Reife des Exploit-Codes, um den Bewertungsprozess zu verfeinern.<\/li>\n<\/ul>\n\n

              Chris Gibson, Executive Director von FIRST, betonte, dass CVSS zwar wertvoll ist, aber keine Komplettl\u00f6sung darstellt. Er wies darauf hin, dass CVSS kontextbezogene Faktoren wie die spezifische Umgebung oder die betrieblichen Auswirkungen nicht ber\u00fccksichtigt und dass Unternehmen es zusammen mit anderen Tools zur Risikobewertung verwenden sollten. <\/p>\n\n

              Empfehlungen f\u00fcr Organisationen<\/h3>\n\n
                \n
              • Kontextbezogene Risikobewertung<\/strong>: Unternehmen sollten bei der Bewertung von Schwachstellen Umweltfaktoren und Einsatzszenarien ber\u00fccksichtigen.<\/li>\n\n\n\n
              • Dynamische Priorit\u00e4tensetzung<\/strong>: Aktualisieren Sie die Schwachstellenbewertungen kontinuierlich, sobald neue Informationen verf\u00fcgbar sind, einschlie\u00dflich der Entwicklung von Exploits und Patches.<\/li>\n\n\n\n
              • Umfassende Sicherheitsstrategie<\/strong>: Verwenden Sie CVSS-Scores als eines von mehreren Instrumenten in einem umfassenderen Risikomanagement-Rahmenwerk, das Bedrohungsdaten und die Kritikalit\u00e4t von Assets einschlie\u00dft.<\/li>\n<\/ul>\n\n

                Schlussfolgerung<\/h2>\n\n

                Die CVSS-Scores bieten zwar eine standardisierte Methode zur Bewertung von Schwachstellen, aber sie spiegeln die realen Risiken oft nur unzureichend wider, da es ihnen an Kontextbewusstsein fehlt und sie zu stark vereinfacht sind. Die Analyse von JFrog unterstreicht, wie wichtig es ist, bei der Bewertung von Schwachstellen einen differenzierteren Ansatz zu w\u00e4hlen. <\/p>\n\n

                Da die Cybersicherheitslandschaft immer komplexer wird, m\u00fcssen sich Unternehmen nicht mehr nur auf numerische Werte verlassen. Durch die Integration kontextbezogener Informationen und die Einf\u00fchrung dynamischer Risikobewertungsmethoden k\u00f6nnen Sicherheitsteams fundiertere Entscheidungen treffen, Ressourcen besser zuweisen und ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern. <\/p>\n\n

                <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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